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QUI SOMMES NOUS ?

Pourquoi EvidenceB ?

EvidenceB est née du constat que les découvertes récentes dans les domaines de la recherche permettraient de soutenir les choix pédagogiques des enseignants, facilitant l'identification des profils d’apprentissage de leurs élèves.

Au-delà de l'aide à la décision pédagogique, les modules d'apprentissage d’EvidenceB proposent des parcours d’apprentissage ou de remédiation adaptatifs. Il s’agit avant tout de nourrir la curiosité de chaque élève avec des parcours numériques personnalisés dans un environnement attrayant, optimisé pour l'apprentissage.

Ces modules adaptatifs sont basés sur une alliance inédite de recherche en sciences cognitives, d’interfaces d’apprentissage UX et d’intelligence artificielle pour faciliter l'apprentissage des notions fondamentales structurantes, de la maternelle au lycée. L'approche 'evidence-based' est au cœur de notre processus d'innovation.

Nous développons nos ressources en étroite collaboration avec tous les acteurs du secteur éducatif.

Comment ?

EvidenceB propose aux élèves et à leurs enseignants des modules d’activités sur les apprentissages fondamentaux avec un double objectif :

  • mieux ajuster à chaque élève les parcours d’activités afin de leur permettre de progresser à leur rythme dans les apprentissages
  • fournir aux enseignants, notamment avec des tableaux de bord, des outils facilitant une pédagogie différentiée pour l’ensemble de leurs élèves. ​

Ces parcours personnalisés sont possibles par l’articulation de deux domaines de recherche : les sciences cognitives, qui étudient comment le cerveau des enfants apprend les connaissances fondamentales, et l'intelligence artificielle.

Nos recherches enrichissent la compréhension que nous avons de comment se construisent les connaissances, et permettent d'identifier où peuvent être les blocages ou les lacunes de chaque élève. Cette personnalisation est renforcée par un moteur d’intelligence artificielle qui vient au fil du temps ajuster de manière sans cesse plus appropriée à chacun, l’allocation des parcours ou l’allocations des exercices, à chaque élève.

Nos plateformes

LE CHATBOT

Le Chatbot est un robot avec lequel vous pouvez discuter grâce à une interface de discussion. L’application commence par proposer un test diagnostique, dont le résultat permet d’orienter vers un parcours personnalisé, avant de vérifier ce qui a été acquis lors d’un test final.

KIDSCODE

Découvrez un univers ludique composé de plusieurs mondes pour approfondir vos connaissances sur la syntaxe, l'agriculture durable ou la conquête de l'empire aztèque.

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La science au service des enseignants

Nos modules s’enrichissent de nouvelles fonctionnalités développées en interactions avec les enseignants. EvidenceB souhaite apporter aux enseignants et à leurs élèves le fruit de ses recherches. Les recommandations que peut proposer le moteur d’intelligence artificielle aux enseignants est là pour enrichir les outils dont ils disposent pour évaluer et personnaliser les activités qu’ils proposent à chaque élève. A travers les tableaux de bord, l’enseignant a toujours la possibilité de suivre ou pas les propositions de l’intelligence artificielle, selon la connaissance plus complète qu’il a de ses élèves.

Nos modules

Répondez aux questions du chatbot et améliorez votre compréhension de la grammaire française.​ ​

Cliquez sur le bouton pour accéder au module. ​ ​

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Notre équipe

Thierry de Vulpillières
(CEO)
a travaillé pendant 15 ans dans l’édition scolaire et 12 ans chez Microsoft (Direction Education, programme international). Est aussi co-fondateur des Éditions Lampsaque.
Catherine de Vulpillières
(GM)
professeur de Lettres en CPGE khâgne, ainsi que membre du jury de l’agrégation externe de Lettres Modernes et co-fondatrice des Éditions Lampsaque.
Didier Plasse
(Dir. Strat. & Dev.)
Co-fondateur et Président d’Immostreet, kidscode et Solarneo. A mené le fusion Immostreet-SeLoger, suivie de l’entrée en bourse. Autres expériences : OC&C Strategy Consultants, postes de management aux US, UK, Espagne et Argentine.
On Hire
(CTO) ​
enseigne la programmation et l'algorithmique à l'ENSAE depuis 2000 et a travaillé en tant que Data Scientist
Andrei Eleodor Sirbu
Responsable Scientifique
Jean-Patrick
Développeur

Nos partenaires

Nos chercheurs

Roberto Casati
Pascal Amsili
Kristen Weatherby
Jean-Marc Labat
Emmanuel Sander
Andre Knops
Daniel Andler
Pierre-Yves Oudeyer
Lauriane Vagharchakian
Benjamin Clément
Francois Bouchet

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19 rue André Del Sarte
75018 Paris, France